De wereldwijde verpakkingsmarkt is in 2025 goed voor ongeveer 1,2 biljoen dollar. Volgens het nieuwe whitepaper The impact of generative AI on packaging, geproduceerd door Smithers in samenwerking met Empack en Packaging Birmingham, zal generatieve AI (GenAI) de komende jaren uitgroeien tot een van de belangrijkste motoren achter innovatie, efficiëntie en duurzaamheid in de sector.
Wat is generatieve AI?
AI bestaat al decennia, maar de echte doorbraak naar de markt kwam in 2022, toen generatieve AI-modellen massaal beschikbaar werden. Eenvoudig gezegd maakt generatieve AI gebruik van machine learning, grote hoeveelheden data en een taalinterface om nieuwe content te creëren op basis van patroonherkenning. In de verpakkingsindustrie betekent dit vooral: sneller ontwerpen, slimmer produceren, beter voorspellen en duurzamer optimaliseren.
Van idee naar verpakking
Een van de duidelijkste effecten van GenAI is de vereenvoudiging en kostenverlaging van artworkproductie. Generatieve AI maakt het mogelijk om in enkele minuten tientallen ontwerpvarianten te creëren, waar een ontwerpbureau nu dagen of weken voor nodig heeft. De rol van de ontwerper verdwijnt daarmee niet, maar verschuift naar het selecteren, beoordelen en verfijnen van wat AI voorstelt.
AI beïnvloedt bovendien de inhoud van het ontwikkelproces. Smithers beschrijft hoe verpakkingsbedrijven AI inzetten om processen te stroomlijnen, van design tot productie. Het helpt bij het analyseren van consumentengegevens, sociale media en verkoopdata, waardoor ontwerpen beter aansluiten bij de voorkeuren van specifieke doelgroepen.
Efficiëntere supply chain
De datagedreven aanpak strekt zich uit tot de volledige supply chain. Een belangrijk hoofdstuk in het whitepaper gaat over de rol van AI in deze keten. Door data uit productie, opslag, logistiek en de markt te combineren, kunnen systemen voorraadbeheer optimaliseren, planning verbeteren en verspilling terugdringen. Sensoren, labels en slimme codes op verpakkingen verzamelen grote hoeveelheden informatie, die met behulp van AI worden omgezet in bruikbare inzichten.
AI als versneller van circulariteit
Volgens Smithers is er groot potentieel om de efficiëntie en duurzaamheid aanzienlijk te verhogen, omdat AI processen optimaliseert van materiaalkeuze tot verwerking aan het einde van de levensduur. Met de ontwikkeling van slimmere, zelflerende systemen kan het aanpassingsvermogen van de productie verder verbeteren en bijdragen aan het realiseren van een volledig circulaire economie.
Een datagedreven, verbonden verpakkingsketen
Smithers concludeert dat generatieve AI de komende jaren een bepalende factor wordt voor de manier waarop we verpakkingen bedenken, ontwerpen, produceren en in de markt zetten. Tegelijkertijd ontstaat een steeds meer datagedreven keten, waarin merken, verpakkers, grondstofleveranciers en technologiepartners allemaal gebruikmaken van dezelfde rijkdom aan informatie om prestaties continu te optimaliseren. Voor professionals in de verpakkingsketen betekent dit dat stilzitten geen optie is. Meer weten over de ontwikkelingen van AI in de verpakkingsketen? Download het whitepaper hier.